Quiénes somos

Las disciplinas de humanidades y ciencias sociales son grandes productoras de datos de investigación de carácter muy diverso. Aunque la gestión de estos datos mediante bases de datos, aplicaciones, etc. se ha venido realizando de forma generalizada durante mucho tiempo, frecuentemente se ha tenido la percepción de que son disciplinas que no generan datos debido a las características de estos y a su falta de visibilidad.

Para cambiar esta situación y dentro del compromiso con la ciencia abierta adquirido por el CSIC en 2019 (Mandato de acceso abierto del CSIC), desde la Red de Bibliotecas y Archivos del CSIC se ha trabajado, por un lado, para que los datos que resultan de las investigaciones y los proyectos desarrollados en la institución estén disponibles en acceso abierto para todas las personas interesadas, tanto del mundo de la investigación como de la sociedad en general y, por otro, para que estos datos cumplan con los principios FAIR (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables).

Este es el germen del portal HCSDatos, un proyecto de la Biblioteca Tomás Navarro Tomás del Centro de Ciencias Humanas y Sociales (CCHS-CSIC) cuyo objetivo es dar mayor visibilidad a los datos de investigación producidos por los institutos del CCHS (Instituto de Economía, Geografía y Demografía; Instituto de Filosofía; Instituto de Historia; Instituto de Lenguas y Culturas del Mediterráneo y Oriente Próximo; Instituto de Lengua, Literatura y Antropología; e Instituto de Políticas y Bienes Públicos). Se trata de una plataforma cuyo objetivo es facilitar la búsqueda y recuperación de datasets alojados en Digital.CSIC y otros repositorios.

HCSDatos ha sido creado con CKAN, una plataforma de código abierto diseñada para la gestión y publicación de datos abiertos en línea, desarrollada y mantenida por la Open Knowledge Foundation (OKF). CKAN proporciona herramientas de búsqueda y navegación a través de los metadatos de los datasets descritos en HCSDatos.

Además, en HCSDatos, CKAN ha sido modificado para que pueda trabajar con DCAT, un vocabulario RDF diseñado para facilitar la interoperabilidad entre catálogos de datos publicados en la Web. El uso de DCAT para describir conjuntos de datos permite que sean fácilmente localizados y recolectados por otros portales de datos, como datos.gob y por data.europa.eu, dándoles así una mayor visibilidad nacional e internacional.

HCSDatos aspira a facilitar la encontrabilidad y accesibilidad de los datos de investigación de los institutos del CCHS ya que todos sus registros están enlazados a Digital.CSIC, el repositorio institucional del CSIC, donde los conjuntos de datos estarán correctamente descritos, preservados, mantenidos y disponibles en acceso abierto para aquellos que deseen utilizarlos.

Objetivos

• Apoyar a los investigadores en sus compromisos con las agencias financiadoras en la publicación en acceso abierto y visibilización de los datos de investigación
• Fomentar entre los investigadores y la sociedad en general la cultura de los datos FAIR
• Favorecer la accesibilidad y encontrabilidad de los datos en humanidades y ciencias sociales
• Desarrollar un espacio web que visibilice la riqueza y variedad de los datos de humanidades y ciencias sociales
• Favorecer la interoperabilidad entre distintas herramientas de publicación de datos como datos.gob, data.europa.eu, para dar la mayor difusión posible a los datos de los institutos del CCHS
• Estructurar los conjuntos de datos del CCHS depositados en Digital.CSIC por tipologías, áreas y temas para facilitar su encontrabilidad y reutilización
• Describir los datasets mediante metadatos que faciliten su consulta y localización
• Recuperar los datos de investigación producidos por el CCHS desde su fundación incluyéndolos en Digital.CSIC y recogiéndolos después en la HCSDatos
• Fomentar entre los investigadores no solo la producción de datos, sino también la utilización de datos de otros investigadores
• Fomentar entre los investigadores el correcto tratamiento de los datos para que sean FAIR
• Impulsar la cultura de trabajo en un entorno de ciencia abierta

Metodología

El punto de partida de HCSDatos es la detección de los conjuntos de datos producidos por los investigadores de los institutos del CCHS desde su fundación (2008). Esto se realiza desde dos fuentes: a) los datos registrados por los investigadores en Digital.CSIC; b) los datos de los investigadores que todavía no son públicos

Los datos ya registrados en el repositorio no constituyen un problema por estar correctamente descritos y accesibles. Sin embargo, en el caso de los datos que todavía no están en acceso abierto es necesario, en primer lugar, identificar a los investigadores principales (IP) que custodiaban los datos. Una vez obtenida esta información, se procede a contactar con los IP para determinar: a) situación de los datos; b) necesidades de tratamiento de los datos; y c) evaluación de las posibilidades de publicar los datos en acceso abierto.

Una vez establecido que los datos pueden ser publicados en acceso abierto (su tratamiento es posible y tienen todos los permisos necesarios para hacerlo), se determinará el tratamiento que necesitan y las posibilidades de llevarlo a cabo.

Aquellos datos que puedan ser tratados para que permitir archivarlos en acceso abierto, serán incorporados a Digital.CSIC y, una vez hecho esto, se abrirá un registro en HCSDatos con los metadatos adecuados. Inmediatamente después los datos quedarán incorporados a datos.gob y data.europa.eu para que alcancen la mayor visibilidad posible.

La incorporación de los conjuntos de datos a Digital.CSIC y HCSDatos será llevada a cabo por el personal de la Biblioteca Tomás Navarro Tomás. La incorporación a datos.gob y datos.europa.edu se hará mediante un sistema automático de federación de datos.

Cómo incluir tus datos en HCSDatos

Los investigadores de los institutos pertenecientes al CCHS-CSIC que deseen incorporar sus conjuntos de datos a esta plataforma, pueden solicitarlo a través del correo hcsdatos@cchs.csic.es. La persona que lo solicite será contactada para iniciar el trabajo de incorporación de sus datos a Digital.CSIC y a HCSDatos.