@prefix dcat: . @prefix dct: . @prefix rdf: . @prefix rdfs: . @prefix time: . @prefix xsd: . a dcat:Dataset ; dct:description """This repository contains the RStudio code used to estimate Structural Equation Models via Partial Least Squares (PLS-SEM), based on a Theory of Planned Behaviour survey, as well as the loop developed to stabilise the estimation of a Discrete Choice Experiment using mixed logit models. The code has been specifically developed for this study and enables full replication of the results reported in Ecological Economics. The dataset used in the analysis is also included in this repository to ensure transparency and reproducibility.\r \r This dataset contains the empirical data underlying the analysis of organisational attitudes, behavioural drivers, and preferences for forest carbon offset projects in Spain, as examined in the associated article published in Ecological Economics. The data combine two complementary components: (i) a structured survey grounded in the Theory of Planned Behaviour (TPB), capturing organisational perceptions, motivations, and prior behaviour regarding carbon offsetting, and (ii) a Discrete Choice Experiment (DCE) designed to elicit stated preferences over key attributes of forest carbon projects, including project type, species composition, geographic location, and price.\r \r The survey data (dataset_RHCOffset.csv) include 249 observations and approximately 40 variables measuring attitudes, subjective norms, perceived behavioural control, trust, risk perceptions, and organisational characteristics such as size, sector, and past offsetting behaviour. The experimental dataset (dataset_choice.csv), structured in long format (3,984 observations), records individual choices across repeated choice tasks and incorporates both project attributes and latent variable scores derived from the structural model.\r \r Data were collected from organisations registered in Spain’s Carbon Footprint Registry (Registro de Huella de Carbono, MITECO) through an anonymised survey administered using unique access links. Each respondent evaluated a random block of eight choice cards describing hypothetical carbon sequestration projects with varying attributes and price levels.\r \r The dataset is provided in CSV format and is accompanied by a detailed codebook describing all variables, coding schemes, and transformations. It enables full replication of the structural equation modelling (PLS-SEM) and mixed logit estimations presented in the article, as well as further research on organisational behaviour in voluntary carbon markets.\r \r The data are released under a Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) license to promote transparency, reproducibility, and reuse in environmental economics research."""@en, """Este repositorio contiene el código de RStudio utilizado para estimar modelos de ecuaciones estructurales mediante mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), basado en una encuesta sobre la Teoría del Comportamiento Planificado, así como el bucle desarrollado para estabilizar la estimación de un experimento de elección discreta utilizando modelos logit mixtos. El código se ha desarrollado específicamente para este estudio y permite replicar íntegramente los resultados publicados en *Ecological Economics*. El conjunto de datos utilizado en el análisis también se incluye en este repositorio para garantizar la transparencia y reproducibilidad.\r \r Este conjunto de datos contiene los datos empíricos en los que se basa el análisis de las actitudes organizativas, los factores que determinan el comportamiento y las preferencias respecto a los proyectos de compensación de carbono forestal en España, tal y como se examina en el artículo correspondiente publicado en Ecological Economics. Los datos combinan dos componentes complementarios: (i) una encuesta estructurada basada en la Teoría del Comportamiento Planificado (TCP), que recoge las percepciones, motivaciones y comportamientos previos de las organizaciones en relación con la compensación de emisiones de carbono, y (ii) un experimento de elección discreta (EED) diseñado para recabar las preferencias declaradas respecto a los atributos clave de los proyectos de carbono forestal, entre los que se incluyen el tipo de proyecto, la composición de especies, la ubicación geográfica y el precio.\r \r Los datos de la encuesta (dataset_RHCOffset.csv) incluyen 249 observaciones y aproximadamente 40 variables que miden actitudes, normas subjetivas, control conductual percibido, confianza, percepciones de riesgo y características organizativas como el tamaño, el sector y el comportamiento de compensación en el pasado. El conjunto de datos experimentales (dataset_choice.csv), estructurado en formato largo (3.984 observaciones), registra las elecciones individuales en tareas de elección repetidas e incorpora tanto los atributos del proyecto como las puntuaciones de las variables latentes derivadas del modelo estructural.\r \r Los datos se recopilaron de organizaciones inscritas en el Registro de Huella de Carbono de España (MITECO) mediante una encuesta anónima que se realizó a través de enlaces de acceso únicos. Cada participante evaluó un bloque aleatorio de ocho fichas de opciones en las que se describían proyectos hipotéticos de secuestro de carbono con distintos atributos y niveles de precio.\r \r El conjunto de datos se proporciona en formato CSV y va acompañado de un libro de códigos detallado en el que se describen todas las variables, los esquemas de codificación y las transformaciones. Permite replicar íntegramente el modelo de ecuaciones estructurales (PLS-SEM) y las estimaciones logit mixtas presentadas en el artículo, así como llevar a cabo nuevas investigaciones sobre el comportamiento organizativo en los mercados voluntarios de carbono.\r \r Los datos se publican bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) con el fin de promover la transparencia, la reproducibilidad y la reutilización en la investigación sobre economía ambiental."""@es ; dct:identifier "https://hdl.handle.net/10261/430434" ; dct:issued "2026-04-30T00:00:00+02:00"^^xsd:dateTime ; dct:language "en" ; dct:license ; dct:modified "2026-05-02T08:45:12+02:00"^^xsd:dateTime ; dct:publisher ; dct:references , ; dct:spatial ; dct:temporal [ a dct:PeriodOfTime, time:Interval ; time:hasBeginning [ a time:Instant ; time:inXSDDateTime "2023-11-08T00:00:00"^^xsd:dateTime ] ; time:hasEnd [ a time:Instant ; time:inXSDDateTime "2024-03-15T00:00:00"^^xsd:dateTime ] ] ; dct:title "Replication Code and Data for \"Organisational Attitudes and Preferences towards Forest Carbon Offsets in Spain's Carbon Footprint Registry\" (PLS-SEM and Mixed Logit Analysis)"@en, "Código y datos de replicación para «Actitudes y preferencias de las organizaciones respecto a las compensaciones de carbono forestal en el Registro de Huella de Carbono de España» (PLS-SEM y análisis logit mixto)"@es ; dcat:distribution , ; dcat:keyword "Discrete Choice Experiment"@en, "Mixed logit"@en, "PLS-SEM"@en, "Theory of Planned Behavior"@en, "Willingness to Pay"@en, "Disposición a pagar"@es, "Experimento de elección discreta"@es, "Modelo logit mixto"@es, "PLS-SEM"@es, "Teoría del comportamiento planificado"@es ; dcat:theme . a dcat:Distribution ; dct:format [ a dct:IMT ; rdfs:label "zip" ; rdf:value "application/x-zip-compressed" ] ; dct:title "19203359.zip"@en, "19203359.zip"@es ; dcat:accessURL "https://digital.csic.es/bitstream/10261/430434/2/19203359.zip" ; dcat:mediaType "application/x-zip-compressed" . a dcat:Distribution ; dct:format [ a dct:IMT ; rdfs:label "docx" ; rdf:value "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document" ] ; dct:title "README_Zenodo.docx"@en, "README_Zenodo.docx"@es ; dcat:accessURL "https://digital.csic.es/bitstream/10261/430434/1/README_Zenodo.docx" ; dcat:mediaType "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document" .